住房论坛谈社会房东AI应用

在伦敦举行的 Housing Forum 全国会议上，住房和社会住房领域多位人士讨论了人工智能在行业内的应用、限制和风险。HALIE 创始人 Guy Marshall 说，社会房东目前的常规 AI 使用率约为 14%，多数应用仍停留在更快写邮件等个人效率层面，而真正能改变客户体验的数据平台并不普遍；他还引用 Shelter 的估算称，按当前建造速度清理社屋等候名单需 119 年。 与会者举例称，AI 已被用于无人机外部勘察、加快发票处理，以及在设计阶段分析大量报告、识别不一致和潜在风险。Wates Residential 的 Vijay Patel 说，这类工具可影响成本、工期和建筑安全质量。另有一项调查被提到，部分受访组织中约 60% 表示会例行使用 AI，但 Housing Learning and Improvement Network 的调查显示，支持性与专业服务提供方距离“AI 就绪”仍有差距。 会议同时强调治理和安全问题。Marshall 说，许多社会房东的数据与数字能力仍较弱，董事会未必能提出网络安全等关键问题，若实施者不了解系统，可能导致治理失效甚至违法；他建议住房协会先确保数据系统安全并符合 GDPR，再与住户讨论如何使用 AI。Chenai Gondo 也表示，AI 并不适合所有场景，涉及人类判断、信任或保密性的对话应保留给人工处理。