毕业生就业准备与AI技能缺口受关注

The PIE News 两篇报道都围绕毕业生和国际学生在就业准备上与雇主需求之间的“脱节”。10月26日的讨论中，与会者认为 AI 正在改变岗位要求，一些岗位已经消失，或要求新入职者具备更高层次的商业敏感度、领导力等能力。LanguageCert 的 Andy Harrison 说，雇主对“22 岁毕业生”的期待接近“35 岁工作者”的水平；Qualtrics 的 Gareth Fennell 则表示，招聘时更看重智力、可培养性和韧性，同时情商在高度自动化环境中更重要，会使用 AI 只是加分项，软技能才是必需项。 同日另一篇报道聚焦国际学生在英语、AI 与就业之间面临的三重要求。Pearson 与 AWS 的 AI Readiness 研究显示，半数雇主把沟通和协作列入毕业生前三大要求，约一半学生用校外独立 AI 工具写作，只有 20% 使用学校提供的工具，34% 对自己遵守校规高度自信；在英国，学生对院校 AI 指引的知晓率较高，但只有 35% 愿意如实向教职员工说明全部 AI 使用情况。文章还指出，63% 的受访者认为 AI 让大学教育更必要，但只有 14% 的学习者认为学校已高水平培养他们把 AI 用于职业流程。 两篇报道都提到一些应对方式。LinkedIn 的 Seamus Clancy 介绍，公司建设的 skills taxonomy 含约 39,000 至 42,000 项技能、374,000 个别名和 200,000 个语义关系，用于改善招聘、内部流动和学习发展；UCL 的 Industry Exchange Network 则每年提供约 1,500 个真实雇主项目，参与学生中约 40% 至 45% 之后被行业伙伴雇佣。报道建议高校、雇主和认证机构加强衔接，明确 AI 使用规则，并把岗位所需的沟通、协作、判断力和软技能更直接传递给学生。