面部照片AI工具可预测病情与生物年龄，研究称仍需更多数据验证

FaceSurvival 是一项由波士顿 Mass General Brigham 团队研发的人工智能工具，研究称该工具在评估癌症患者预后时，最重要的面部区域包括眼睛下方和鼻梁周围。研究样本涵盖多种严重程度的癌症，有些已转移至骨骼或脑部，患者年龄跨度大，从儿童到九十多岁，主要来自美国和荷兰。团队表示工具旨在帮助医生更量化、稳定和可扩展地估计患者的体力储备和虚弱程度，进而辅助是否推荐放疗、手术或系统治疗等强化治疗决策。

研究者同时开发了名为 FaceAge 的工具，用于估算“生物年龄”即面貌看起来的年龄。FaceAge 指出鼻唇沟和唇周（marionette lines）、额头皱纹、太阳穴处的鱼尾纹以及面颊是判断衰老速度的关键面部特征，并提到酗酒、吸毒和吸烟等生活习惯可能加速这一过程。团队称该方法在不同姿势、光线、表情和化妆条件下，在多数真实照片中表现出“令人惊讶的一致性”，并对一些整形手术（如隆鼻）表现出仅小幅变化。

研究尚处于开发和验证阶段，相关工具有专利申请在途。作者强调需要更多照片数据，尤其是来自多种族群的面部影像，并需与医生判断、不同医院和患者群体进行对照测试。萨里大学的视频处理与机器学习专家 Miroslaw Bober 评价这是有前景的概念验证，但称“尚不适合临床使用”，并警告预测结果不等同于解释原因。研究团队向公众开放参与，允许上传面部照片以获得个性化的生物年龄估算，研究仍在继续收集数据和评估有效性。