伦敦大学学院（UCL）提供全额资助博士项目，研究基于人工智能的区域气候模型
University College London Offers Fully-Funded PhD on AI-Based Regional Climate Models
伦敦大学学院（UCL）通过 NERC 的 UNRISK 博士培训中心招收一名全额资助博士，研究“基于人工智能的区域模型能否重现地质时期的水文气候变化”；该项目自 2027 年 10 月开始，申请截止为 2027年1月13日格林威治标准时间 13:00。
详细解读
UCL 的该项博士课题名为“Testing the Ability of AI-Based Regional Models to Capture Hydroclimate Changes of the Geologic Past”，由 UNRISK（NERC Centre for Doctoral Training in Understanding Uncertainty to Reduce Climate Risks）提供学生资助。成功候选人预计于 2027 年 10 月开始博士研究，申请截止时间为 2027年1月13日格林威治标准时间 13:00，面试预计在 2027 年 3 月进行，录取通知预计在同月发出。
研究将评估基于人工智能的区域气候模型是否能再现数千年前已知的水文气候变化，比较地质古气候代理记录与气候模式模拟之间的不确定性。项目将采用国家物理实验室（National Physical Laboratory）修改的计量框架来衡量与表示古气候重建的不确定性，并分析来自美国国家大气研究中心（NCAR）的配对高分辨率气候模拟数据。UCL 与 NVIDIA 的合作将提供 AI 气候建模技术以测试 AI 降尺度在降低计算成本同时能否生成类似的高分辨率气候信息。
该项目适合具有扎实定量背景的申请者，相关学科包括物理、数学、地球科学、地理学、计算机科学等。申请者不必具备正式的气候科学或数据科学培训，但应具备一定的科学编程经验和良好的书面与口头表达能力。UNRISK 的入学要求通常要求至少达到英国 2:1 荣誉学位或同等国际学历。科研隶属 UCL Geography 的 Ocean, Atmosphere & Cryosphere Dynamics 研究组，导师为 Chris Brierley，NCAR 为项目合作方，学生亦可接触 PMIP 社群和通过与 NVIDIA 的合作获得 AI 气候建模资源。
第四段——资助细节与国际生注意事项
资助覆盖全额学费与按 UKRI 标准发放的生活津贴，资助期限为三年九个月，并另含 £6,000 的个人研究培训与支持补助以及队列层面的培训资金和实习、专项培训机会。国际申请者可在资助安排下获得全额学费覆盖，但签证费用和 Immigration Health Surcharge（IHS）等开支不在资助范围内；国际生名额可能受 UKRI 资助规则限制。
申请者需在提交申请前联系拟选项目的导师，UNRISK 允许在申请中最多选择两个研究项目，且每个项目须至少联系一位导师。候选人需完成大学与 UNRISK 的申请表，提供学术背景、资格、研究经验、工作经历及相关培训等信息。