UK shoppers and AI: the trust gap retailers must close

英国消费者对用 AI 购物表现出显著的抗拒，调查显示在被询及购衣时使用 AI 的意愿上，英国以 48% 的拒绝率位居各国之首。文章将这一现象置于当前英国消费环境：多项指标显示消费者信心下滑，能源成本推动通胀上升，家庭可支配收入受挤压，导致购物时更加注重价值和可控性。在这种背景下，消费者倾向于选择信任的渠道，29% 从品牌官网或应用开始购物，24% 仍偏好到店选购，二手平台如 Vinted 的用户起购率也在英国领先（11%）。 消费者对 AI 的反感并非源自对技术的不理解，而是对技术如何在未经同意或不透明情况下影响个人风格判断、消费控制和推荐偏向的担忧。受访者对 AI 在价格比对（23%）和产品发现（17%）等低风险场景有所接受，但当 AI 被赋予自主替代决策的能力时，信任明显下降，51% 很不可能让 AI 代理其服装购买。 针对零售商的应对建议分四点。首先，优先采用已在实务中证明能提高效率和参与度的 AI 方案，示例显示企业级工具可显著缩短上新周期并提升 GMV。其次，先在低风险场景展示 AI 的实际价值，以建立熟悉度和许可，再逐步扩展功能。第三，明确向消费者说明推荐如何生成和数据如何被处理，以解决偏见与隐私方面的疑虑。第四，带着明确目的部署 AI，避免为了跟风而推出会增加消费者焦虑的“代理式”功能。 文章强调，技术本身不是问题，关键在于零售商如何以透明、可验证的方式把 AI 用在能为消费者创造真实价值的环节，从而在当前重视性价比和信任的英国市场中赢得用户。