英美研究：AI会增加就业人口 但集中较高阶职位

这项由史丹佛大学研究员强达尔（Bharat Chandar）与伦敦大学国王学院副教授提斯林克（Bouke Klein Teeselink）发表的论文，分析了从2021年1月到2026年3月的大规模就业与征才资料，共含12亿5000万笔征才资料与1亿5400万笔雇用纪录。研究把采用AI的公司与未采用AI的公司进行比较，发现采用AI的公司整体雇员数呈现净增加，但结构性变化明显，增加集中在较高阶职务，而较低阶职员数则出现减少。 论文量化了这些变化：较高阶职务人员增加6.7%，较低阶职员减少3%，导致低阶职员在总体劳动力中的占比下降1.9个百分点。研究也观察到职业类别的重心转移，采用AI的公司中，电脑相关与数学类职务的比重增加约0.8个百分点，这些职务同样被列为最可能受AI影响的类别，但变化仍偏向较高阶的技术岗位。 地理上，作者指出在多个国家出现类似现象，包含巴西、沙乌地阿拉伯与英国。论文并提出，在较富裕且数位化程度较高的经济体，低阶职位的就业减少情形会稍微更严重。原文引用一句话说明这一模式，即在较可能受AI影响的职业中，AI对于较低阶职位有节省人力效果，对于较高阶职位则会带来人力扩张。 原文未对政策建议或个别产业的具体因应措施做出细节性说明，也未提供各国分别的数值细目。