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Engineer - Data Test & Assurance
第一段:岗位核心职责和定位
该职位为 Homes England 的高级技术岗位,作为数据测试与保障领域的主题专家,负责制定并持续演进数据平台测试战略与标准,确保基础设施、CI/CD 流水线、数据摄取与转换、分析产出以及 AI/ML 工作负载在整个生命周期内得到一致的保障。岗位强调“安全设计”(secure‑by‑design)、可审计性与伦理要求,并承担对承包商与外部供应商的技术领导和质量把关职责。
第二段:具体工作内容
工作包括设计并实现针对 ETL/ELT 管道、数据模型、分析输出与机器学习产物的自动化测试,验证特征工程、模型输入输出、数据漂移与可复现性,主要使用 Python(含 PySpark、Pandas)和基于 SQL 的测试框架。在 Azure DevOps CI/CD 流水线中嵌入质量与安全闸门,验证开发、预生产与生产环境的一致性,并实施身份与访问管理、密钥与机密处理、数据掩码和最小权限等安全原则。
第三段:治理、合规与交付管理
岗位需实现数据剖析、异常检测和保障证据,以支持治理、审计、GDPR、负责任的 AI 和监管合规。还要与产品和交付经理协作维护数据测试工程和保障的 backlog,并参与数据分析实践社区,从数据工程视角推动团队能力建设与现代工作方式。
第四段:任职条件与期望背景
候选人需具备相关学位或同等实践经验(如 Data Engineering Level 5 学徒起点或更高),拥有云数据平台上的数据测试与保障经验,熟悉 Azure Databricks、Azure Data Factory、Synapse Analytics、Data Lake Gen2;能管理复杂结构化与非结构化数据,理解 AI/ML 生命周期和保障议题(偏差、可解释性、可复现性、漂移)。还需能将测试和安全控制嵌入 CI/CD,能向技术与非技术干系人清晰呈现保障结果,并具备跨职能项目推进能力。
第五段:雇主与福利摘要
Homes England 为政府下属执行型非部门公共机构,提供自有条款和养老金计划。列举的主要福利包括每年 33 天年假外加 8 天法定节假日、灵活工作模式(含兼职、工作分担和压缩工作周)、Nuffield 健康筛查、24/7 员工援助计划以及支持职业发展的费用报销和职业会员订阅等。
