West London NHS Trust reports gains from workforce-planning

West London NHS Trust 的获奖项目以数字化岗位计划和劳动力信息为基础，结合质量改进方法，目标不是单纯统计活动，而是平衡直接护理与专业发展、督导和改进工作的时间分配。获奖团队包括 Krupa Patel、Matt De-Giorgio、Louisa Ellis、Mitali Mukne 和 Jennifer O’Mahoney。 信托自行报告的关键成果包括数字化岗位计划合规率从 63% 提升至 99%，整体临床活动在没有额外人手成本的情况下增长 10%。在具体服务层面，信托报告物理治疗在更有效利用周末排班后，治疗干预增加 42%；言语与语言治疗在入院时完成转介的比例增加 8%。这些数据来自该信托的项目评估，而非对每个服务的独立普遍性评估。 项目正在将工作从记录现状延伸到前瞻性规划。信托在 15 个临床团队试点需求与产能（demand-and-capacity）建模，用于支持关于人员配置、服务需求和技能组合的决策。基于分析，信托提出对复杂病人职业治疗人员配置的建议。 信托估算，如果每名助理健康专业人员每周额外安排 30 分钟临床时间，理论上每年可释放约 5,460 小时临床时长，信托将此描述为大致相当于三个全职临床岗位的年工作量，但同时指出这是对潜在产能的估算，并非证明已新增岗位或额外时间在所有团队都会自动实现。 该奖项和信托的报告为如何用劳动力数据指导临床产能决策提供了一个局部案例，信托已将方法与区域助理健康专业网络和其他医疗同僚分享。信托并未提出该模式在所有临床环境下必然产生相同结果，长期效果需在常规实践中继续观察和验证。