GAD uses actuarial modelling to support pandemic preparednes

GAD 与 UKHSA 的合作以英国疫情应对策略对分析、科学证据和专家意见的重视为出发点。UKHSA 要求 GAD 测试精算技术能否帮助理解疫苗研发中的不确定性，并将其可能对英国经济的影响框架化。该工作被明确定位为探索性、概念验证性质，不替代科学、运行或政策决策。 项目中，GAD 与 UKHSA 共同开发了一个简化的假设模型。UKHSA 提供公共卫生与主题专家意见，GAD 负责建模方法和风险解释。模型把一系列不确定的疫苗研发里程碑序列化，测试了多条合理路径，并把各路径对应的研发时长与潜在的经济影响量度相连接，从而输出结果分布而不是单点预测。 精算方法的贡献包括使不确定性显性化，并把不确定性与决策者关心的后果联系起来，提供一个一致的框架用于比较选项、进行敏感性测试并展示新证据如何改变风险评估。分析强调了分散化的重要性，指出依赖更少的疫苗候选可能延长预期开发时间，进而增加经济代价。 该项工作作为概念验证，表明精算建模可以补充科学与经济分析，量化不确定性、比较可能结果并揭示集中风险。报告同时指出，若要将此类模型用于实际决策，需要进一步的研究、验证与保证，并随证据发展更新模型参数，例如观察到的开发时间、候选数量变化和修订的经济假设，以便反映风险图景的变化并向决策者传达复杂信息。